{"id":2643,"date":"2020-10-30T15:53:36","date_gmt":"2020-10-30T14:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/gemelligenerator.it\/?post_type=kf_gem_progetto&#038;p=2643"},"modified":"2021-10-20T11:38:06","modified_gmt":"2021-10-20T09:38:06","slug":"ihelp","status":"publish","type":"kf_gem_progetto","link":"https:\/\/gemelligenerator.it\/it\/progetti\/ihelp\/","title":{"rendered":"iHelp"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>L&#8217;Intelligenza Artificiale applicata al tumore del pancreas: dalla prevenzione alla mitigazione dei rischi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019obiettivo specifico di iHELP \u00e8 l\u2019identificazione precoce e la mitigazione dei rischi associati al cancro del pancreas, utilizzando come base di partenza tecniche avanzate di AI learning e Decision Support System su dati storici dei malati di cancro, raccolti da banche dati e coorti consolidate.<br><br>Questa analisi aiuta a determinare i rischi chiave associati al cancro del pancreas, sviluppare modelli predittivi per i rischi identificati e sviluppare modelli adattivi per misure di prevenzione e intervento mirate. Sulla base di questi modelli, il progetto seleziona individui ad alto rischio e li invita a prendere parte allo studio. La raccolta delle informazioni viene eseguita tramite app mobili e dispositivi indossabili dall\u2019utente, e si basa su principi di usabilit\u00e0 e accessibilit\u00e0 comprovati per offrire maggiore consapevolezza, un\u2019esperienza pi\u00f9 coinvolgente per il monitoraggio dello stato di salute, la valutazione del rischio ed un supporto decisionale personalizzato.<\/p>\n\n\n\n<p>La stretta collaborazione tra clinici ed esperti di Intelligenza Artificiale si focalizza sull\u2019elaborazione di un supporto decisionale contro i rischi prevedibili e sulla redazione di raccomandazioni personalizzate (ad esempio cambiamenti nello stile di vita, suggerimenti di comportamento, test di screening ecc). Le soluzioni tecnologiche indossabili di iHELP aiutano a validare le tesi di iHELP ed aumentare la consapevolezza relativa alla salute individuale. I dati secondari raccolti attraverso le app mobili e i dispositivi indossabili dall\u2019utente (riguardanti lo stile di vita, il comportamento, le interazioni sociali e la risposta a misure di prevenzione e intervento mirate) sono integrati con i dati primari nel formato HHR standardizzato, all\u2019interno di una piattaforma di Big Data.<br><br>Le tecniche di \u201cfrugal learning\u201d basate sull\u2019intelligenza artificiale sono sviluppate per fornire una valutazione del rischio quasi in tempo reale basata sui dati HHR integrati e standardizzati. Le soluzioni iHELP sono rivolte a pi\u00f9 parti interessate, compresi i responsabili delle politiche che otterranno supporto decisionale sulla progettazione di nuovi programmi di screening e nuove linee guida per apportare miglioramenti negli aspetti clinici e dello stile di vita.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em><strong><em>Re-Sample \u00e8 finanziato dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell&#8217;Unione Europea (Grant Agreement N. <\/em><\/strong>101017441<\/em><\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Finanziamento<\/strong>: \u20ac 482.222,50  <strong>Durata<\/strong>: 01\/01\/2021 \u2013 31\/12\/2023<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/ihelp-project.eu\/toxicity-risk-assessment-pancreatic-cancer-patients-digital-trial-using-ihelp-framework\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.gemelligenerator.it\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ihelp-Our-role.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4583\" width=\"421\" height=\"248\" srcset=\"https:\/\/gemelligenerator.it\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ihelp-Our-role.jpg 377w, https:\/\/gemelligenerator.it\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ihelp-Our-role-300x177.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Website: <a href=\"http:\/\/www.ihelp-project.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.ihelp-project.eu<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;Intelligenza Artificiale applicata al tumore del pancreas: dalla prevenzione alla mitigazione dei rischi. 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