Tramite questo servizio si realizzano i data set clinici specializzati per patologia (‘Data Mart’) attraverso il collezionamento da diverse sorgenti e l’integrazione per fornire una vista consistente centrata intorno al paziente. Il data set può includere sia dati retrospettivi che dati prospettici raccolti nell’ambito di uno studio clinico, ed integrare anche rilevazioni di sintomi e indicatori di qualità della vita, mediante dispositivi wearable come nel caso di Patient Reported Outcome Measures (PROMs) e di Patient Reported Experience Measures (PREMs). Il servizio di Data Clustering include una fase di ‘data discovery’ da dati non strutturati (ad esempio attraverso il text mining per i referti clinici) volti a trasformare i “dati” in “informazioni”, ed una serie di procedure di quality assurance per garantire la qualità e la consistenza dei dati integrati nel DataMart. Il servizio di Data Clustering è funzionale a: analisi descrittive; analisi statistiche, modelli predittivi di machine learning / intelligenza artificiale.
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